خطوةٌ لحماية حقوق الملكية: إضافة المصدر على الصور المولدة بـ AI
ترغب كل من OpenAI وMeta في استخدام معايير C2PA، التحالف من أجل مصدر المحتوى والأصالة، لتتبع الفن الناتج عن الذكاء الاصطناعي
بقلم بن شيري Ben Sherry، مراسل صحفي
يُنفّذ عمالقة الذكاء الاصطناعي -OpenAI وMeta- معايير جديدةً يمكن أن تسهِّل على الأشخاص معرفةَ إن كان عملٌ ما من وسائط الميديا قد أُنشئ باستخدام الذَّكاء الاصطناعيّ، وتمنح هذه المعايير الشَّركات نظرةً على الكيفيَّة التي تحاول بها أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في العالم التَّنظيم الذَّاتيّ، لكنَّ بعض الخبراء غير مقتنعين بأنَّها ستكون فعَّالةً تماماً. [1]
أعلنت شركة OpenAI أنَّه من الآن فصاعداً، ستتضمَّن جميع الصُّور التي أُنشئت باستخدام أدوات ChatGPT وDall-E 3 بيانات تعريف: C2PA، إذ يرمز C2PA إلى التَّحالف من أجل منشأ المحتوى والأصالة، وهو عبارةٌ عن مجموعةٍ من عمالقة التُّكنولوجيا والإعلام بما في ذلك Adobe وMicrosoft وBBC وSony، الَّذين تعاونوا في وضع معيارٍ تقنيٍّ يسمح لأيِّ شخصٍ بتتبُّع أصل العمل في مجال الميديا من خلال بياناته التَّعريفيَّة.
أعلنت شركة Meta، الشَّركة الأم لفيسبوك وإنستغرام، عن نيّتها للبدء في تصنيف وسائط الميديا التي أُنشئت بواسطة الذَّكاء الاصطناعيّ، والتي تُنشر على منصِّات التَّواصل الاجتماعيّ الخاصَّة بها، وفي منشورٍ بالمدونة، كتب رئيس Meta للشّؤون العالميَّة نيك كليج Nick Clegg أنَّ الشَّركة تبني أدواتٍ لتحديد المحتوى الذي أُنشِئ بواسطة الذَّكاء الاصطناعيّ باستخدام معايير C2PA، وتوضع علامة مائيَّة على الصُّور التي أُنشئت باستخدام مولِّد الصُّور الدَّاخلي للشَّركة مع ملصقٍ مكتوبٍ عليه "Imagined with AI".
وفقاً لكيفن جو Kevin Guo، المؤسَّس والرَّئيس التَّنفيذي لشركة Hive لإدارة المحتوى المدعوم بالذَّكاء الاصطناعيّ، إنَّ الجهود المبذولة لتتبُّع أصل عملٍ من وسائط الميديا من خلال بياناته التَّعريفية أمرٌ "جدير بالثَّناء"، ولكن هناك العديد من العقبات التي تقف في طريق وصولها إلى معيارٍ معتمدٍ على نطاقٍ واسعٍ، ويقول Guo إنَّه من السَّهل "لدرجة التَّفاهة" حذف البيانات التَّعريفيَّة من ملف ما، كما أنَّ احتمال اجتماع جميع صنَّاع محتوى الذَّكاء الاصطناعيّ الرّئيسيين معاً لاعتماد معيارٍ عالميٍّ "أمرٌ مستبعدٌ جداً".
شاهد أيضاً: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على المهارات الإنسانية في العمل؟
الحلُّ الأفضل، كما يقول Guo، هو تدريب نماذجٍ بالذَّكاء الاصطناعيّ يمكنها تحديد و"محاربة" المحتوى النَّاتج عن الذَّكاء الاصطناعيّ، ويقول Guo إن Hive حقَّقت نجاحاً كبيراً من خلال هذا النَّهج، الذي لا يتطلَّب الاعتماد على مستخدمي الذَّكاء الاصطناعيّ وشركات الذَّكاء الاصطناعيّ ليكونوا "فاعلي خير" كي تنجحَ بعملك، مضيفاً أنَّه "شيءٌ لديه القدرة على أن يكونَ بالغ التَّأثير، لكن لديّ تحفظُّاتٌ بشأن مدى التَّأثير الذي سيحدثهُ بالفعل".
لمزيدٍ من الأخبار في عالم التكنولوجيا، تابع قناتنا على واتساب.
